2025年、検索エンジンの世界は大きな転換期を迎えています。
その代表ともいえるのが、GoogleのSGE（Search Generative Experience）やBingのCopilotなど、生成AIを搭載した検索体験の進化です。
従来の「検索結果を選ぶ」スタイルから、「AIに回答してもらう」スタイルへとユーザー行動自体が変化しつつあります。
こうした動きは、特に海外市場のSEO戦略に大きな影響を及ぼし、多言語で展開されるSERP（検索結果ページ）では、AIによる“意図推測”と“信頼性評価”が重要視されるようになりました。
その結果、これまで通用していた「キーワード重視」のアプローチだけでは通用しなくなってきています。
特に英語圏や欧州圏では、AI搭載検索の実装が日本より早く、ユーザーが「情報を探す」時間よりも「答えを得る」体験を重視する傾向が強まっています。
つまり、従来のSEOとは異なる設計思想が必要になってきているのです。
本記事では、生成AI時代に対応した「2025年版・海外SEO戦略」を徹底解説します。
検索エンジンの進化の方向性、従来との違い、そして成果を出すための具体的な戦術と事例をご紹介します。
これからの時代、SEOを“テクニック”ではなく“ユーザー体験設計”として捉えることが、グローバル市場での競争力強化につながります。
目次
AI時代における検索エンジンの進化
2025年の検索エンジンは、もはや単なるページを検索するだけのツールではありません。
生成AIの導入により、ユーザーの検索行動は「キーワードで探す」から「意図を伝えて答えを得る」体験へと進化しています。
この変化は、検索結果の表示形式、コンテンツの評価基準、そしてSEO施策全体に大きな影響を及ぼします。
代表的な生成AI（Google SGE・Bing Copilot）
Googleが提供する「SGE（Search Generative Experience）」は、検索クエリに対してWebページを並べるのではなく、AIが回答を要約して表示する機能です。
たとえば「best B2B SaaS CRM for small teams」と検索すれば、特定の製品名を含んだ比較表や推奨理由をAIが自動生成し、SERP上部に表示されます。
一方、MicrosoftのBing Copilotでは、ユーザーがチャット形式で質問し、文脈に沿って深掘りすることが可能です。このような生成AI搭載検索の登場により、ユーザーは「10のリンクを開く」代わりに「1つのAI要約を読む」だけで満足してしまうケースが増加しています。
ユーザー行動の変化とインスタントアンサー志向
こうした技術の進化により、ユーザーが情報収集する際の行動も変化してきています。
- 複数サイトの比較ではなく、AIに要約をお願いする
- まずはAIに聞いてみて“ある程度の答え”を求める
- 商品・サービスの選定も、SNSやAIの回答から判断する
この結果、上位表示されているにもかかわらずクリック率が低下するという現象が起きており、“AIの回答に採用されるか”が重要となりつつあります。
“検索体験”最適化が問われる理由
今後のSEOにおいて重要なのは、「AIにとって読み取りやすく、ユーザーにとって信頼できる情報であるか」です。
- 構造化データやFAQマークアップなど、AIにとって認識しやすい構造かどうか
- 信頼性のある情報源から引用されていること（E-E-A-Tの実践）
- 具体性と網羅性を持った文章構成
つまり、単に検索順位を上げるためのテクニカルな施策にとどまらず、検索エンジンにもユーザーにも「わかりやすく」「信頼される」情報体験を設計することが、これからのSEOの本質なのです。
従来型SEOとの決定的な違い
SEOは長らく「検索順位を上げるための技術」として捉えられてきました。
しかし、生成AIの登場によってその前提自体が大きく変わりつつあります。ここでは、従来型SEOとAI時代のSEOの違いを3つの観点から明確にしていきます。
キーワード中心 → 検索意図と文脈中心へ
これまでのSEOでは、特定の「キーワード」に対する最適化が重視されてきました。
しかし、生成AIは単語ではなく文脈と意図（検索インテント）を読み解くため、ページ全体がどのような主張をしているか、他の文脈とどう関連しているかが問われます。
たとえば、「海外 展示会 マーケティング 成功」といった断片的なキーワードの羅列ではなく、「海外での展示会出展を成功させるためのデジタル施策」といった具体的なトピック構成が評価対象になります。
「検索ユーザーが真に知りたいことを、文脈にそってきちんと説明できているか」が最重要となるのです。
E-E-A-Tの再評価：信頼性が“選ばれる条件”に
Googleが提唱するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、AI検索が浸透することでさらに重みを増しています。
SGEなどのAIは、ネット上の“信頼できる情報”をベースに回答を生成しますが、その情報源として選ばれるかどうかにE-E-A-Tが強く関わっています。
特に実在する専門家・現場経験者の情報や第三者からの外部評価、企業情報・運営ポリシーの明記などの透明性などが評価基準となります。
これらをきちんとページに組み込むことは、今や“上位表示のため”ではなく、“AIに採用されるため”に不可欠となっています。
リンク数よりも“意味のあるつながり”が重要に
かつては、外部からの被リンク（Backlink）の数と質がSEO評価の中心でした。
しかし生成AI時代では、「なぜリンクされているか」「ページ内でどのようなテーマについてふれているか」といったつながりが重視されます。
具体的には、見出し（Hタグ）の論理構造と階層やFAQスキーマ、How-to構造化データの活用、トピッククラスター型コンテンツ設計のような内部構造や技術的要素が効果的です。単に“たくさんリンクされる”よりも、“検索意図に沿った明快な構造と証拠”があるページが、AI検索に優先表示されやすくなっています。
2025年に成果を出すための海外SEO戦略
AI時代に対応したSEOは、単に検索エンジン向けに最適化するのではなく、「ユーザーが自然に信頼し、満足する情報体験」を作ることに重点を置いています。
ここでは、2025年以降、海外市場において成果を出すために実践すべきSEO戦略を3つの柱でご紹介します。
意味のある文脈と構造化データの活用
検索エンジンが単語の一致ではなく“文脈”を理解しようとする今、海外SEOで結果を出すには、セマンティック（意味的）な最適化が欠かせません。
ページの構造がきちんと整っていて、コンテンツの中に意味の一貫性があると、GoogleなどのAI検索エンジンがより正確に情報を認識してくれます。
たとえば、「FAQ形式での情報提示」や「How-toガイドのステップ構造」など、読み手にとっても分かりやすく、機械にとっても処理しやすい設計が理想です。
これに加えて、サイト構造化データを最適化することで、コンテンツの意味を明確に伝えることができます。
FAQスキーマやレビュータグを活用することで、検索結果のリッチスニペットとして表示される可能性も高まり、CTRの向上にも寄与します。
AI検索に強いコンテンツ設計とは？
2025年の検索環境では、「記事の網羅性」だけでは不十分です。
大切なのは、検索ユーザーが求めている情報をどこまで深く、そしてどれだけ信頼できる形で提示できるかということです。
そのためには、信頼性の高い外部データを適切に引用しながら、自社の知見や顧客事例を組み合わせるなど、“独自性と証拠のバランス”が問われます。
さらに、図やグラフ、場合によっては動画といった表現を取り入れることで、ユーザーの理解度も高まり、滞在時間の向上にもつながります。
記事タイトルやH1タグにも工夫が必要です。
たとえば、検索者の疑問をそのままタイトルにする「質問型」や、具体的な解決策を提示する「How-to型」は、AIにも人間にも伝わりやすく、クリックされやすい傾向にあります。
ローカル言語×多国籍SERP対応のポイント
グローバル展開を目指す企業にとって、言語対応は避けて通れないテーマです。
しかし、単純な翻訳ではユーザーに響かず、検索結果にも反映されづらいことが多々あります。
本当に成果を上げるには、「ターゲット地域ごとに、検索ニーズと文化的背景を理解した上でコンテンツをローカライズする」ことが必要です。たとえば、アメリカ英語とイギリス英語では使われる表現が異なり、スペイン語圏では国ごとに検索されるキーワードも変わります。
こうした違いに対応するためには、各言語ごとにタイトル・メタディスクリプションを最適化し、検索エンジンにページの対象地域と言語を正しく伝える「hreflangタグ」の設定も欠かせません。
これにより、重複ページのリスクを避けつつ、適切な検索結果に表示されるようになります。
生成AIを活用した海外向けコンテンツ制作
多言語でのコンテンツ展開は、グローバルSEOにおいて大きな可能性を秘めていますが、その分コストと労力も比例して増大します。
特に中小企業にとって、各国語のライター確保や現地カルチャーへの対応は大きなハードルでした。しかし、ここに来て大きく注目されているのが、「生成AI」の活用です。
多言語ライティング×SEOライティングの自動化活用
海外SEOを実践する上で、多言語のコンテンツ制作は避けて通れません。
しかし、すべてを人手で翻訳・制作するには、時間もコストも膨大にかかってしまいます。
ここで活躍するのが、ChatGPTやClaudeなどの生成AIです。
これらのツールは、翻訳だけでなく、ターゲット言語と文化に適したライティングまで可能なため、単なる“英訳”を超えた自然な文章の生成が実現できます。
また、キーワードを与えることでSEOを意識した構成を初期段階から組み込めるのも特徴です。
生成AI＋人間による編集で“信頼される情報”へ
とはいえ、AIが生成した文章をそのまま公開するのはリスクがあります。
言葉や表現に違和感があったり、事実に基づいていない場合も考えられます。
事実確認や文化的な誤解を避けるためにも、編集者のチェックは不可欠です。特に信頼性の高い情報が評価されるAI検索においては、「一次情報に基づいた引用」や「専門性の表現」が求められます。
また、AIの文章では一次情報までは生成できないため、独自性のあるコンテンツを作ることはできません。
このため、実務では「AIでドラフトを作り、専門チームでレビュー・補正を行う」運用が主流になりつつあります。
これにより、短期間で高品質かつ信頼性の高いコンテンツを量産することが可能です。
リサーチ・構成・メタ情報の自動化最前線
生成AIのもうひとつの強みは、リサーチや企画フェーズにおける作業効率化です。
たとえば、特定のキーワードに関連する競合記事の構成を分析したり、検索意図に基づいたH1・H2構成案を複数出したりといった作業が数分で完了します。
さらに、メタディスクリプションやタイトルタグ、OGP文などのメタ情報も、AIで複数パターンを出力させることで、ABテストによる最適化が容易になります。
これは特に、言語や国ごとに求められる表現のニュアンスが異なる海外SEOにおいて、大きな武器となります。
今こそ、AIと共存するSEO戦略へ
2025年、私たちは“新しい検索体験の時代”に突入しています。
生成AIを通じて情報が要約される今、検索エンジン対策は単なるテクニックではなく、ユーザー体験そのものに近づいています。
特に海外市場では、言語の違いだけでなく、文化的背景、検索意図、表示形式といった複雑な要素が絡み合います。それに対応するには、検索エンジンとユーザーの両方から「信頼される情報発信」ができることが必要です。
今回ご紹介した文脈を重視したSEOや構造化データ、多言語対応はそのための強力な武器になります。
今後のSEOは、「AIと対立する」ものではなく、「AIと共創する」ものです。
正しく設計されたコンテンツは、AIによって適切に届けられ、海外の見込み顧客との新たな接点を生み出します。
海外SEOの改善余地を診断
AI検索が主流となるこれからの時代、「何となく取り組むSEO」では成果が出づらくなっています。特に海外向けSEOは、競合の動き、検索傾向、技術的な対応など、考慮すべき変数が多く、どこから手をつけるべきか分からない企業も少なくありません。
そこでご提案したいのが、UDXが提供する海外SEOアセスメントです。
この診断では、自社と競合他社のSEO施策を比較しながら、改善点をご提案します。
- 海外からの流入状況と流入経路ごとの違い
- 競合が獲得している検索キーワードと広告出稿の動向
- コンテンツ構成、構造化データ、SNSの活用状況
単なる定量データの報告にとどまらず、「なぜ成果が出ていないのか」「どの施策をどう改善すべきか」まで具体的な改善提案をお届けします。もちろん、AI検索対応も踏まえた診断項目を採用しているため、生成AI時代に通用するSEO戦略への第一歩として最適です。
今のWebサイトが、AI検索や海外ユーザーに“どう見えているのか”を可視化してみませんか？
海外展開を見据える企業こそ、AI時代のSEOで“一歩先”を取るべきです。UDXはその挑戦を、戦略と実行の両面からご支援いたします。